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熊红凯
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 个人简介

熊红凯,男,上海交通大学特聘教授、博士生导师,国家杰出青年科学基金获得者,教育部新世纪优秀人才,上海市曙光学者,上海市青年科技英才,国家自然科学基金委创新研究群体成员,上海市技术发明奖一等奖(排名第1)。IEEE高级会员、ACM会员。

2003年,在上海交通大学获得通信与信息系统专业博士,留校工作。2007~2008年,在美国卡内基梅隆大学CMU电气与计算机工程系ECE,担任全职研究员;2011~2012,在美国加州大学圣地亚哥分校(UCSD)生物医学信息中心,担任Scientist。主要研究方向为:信息论与编码、信号处理、图像视频编码与通信、计算机视觉及机器学习。在信号处理和多媒体通信相关国际著名期刊和学术会议上,共发表SCI、EI收录论文130多篇。申请了20多项国家发明专利,已授权8项。作为项目负责人,共主持:国家自然科学基金重点项目2项、国际自然科学基金面上项目2项、科技部863项目、国家自然科学基金海外及港澳学者合作项目、上海市自然科学基金等。

2011年,获得“上海市技术发明奖”一等奖(第一完成人,“网络化的视频媒体处理与适配分发关键技术与核心系统”)。2014年,获得IEEE国际学术会议IEEE VCIP(视觉通信与图像处理)最佳学生论文奖;2013年,获得IEEE国际学术会议IEEE BMSB(多媒体通信与广播)最佳论文奖;2011年,获得IEEE国际学术会议IEEE MMSP(多媒体信号处理)Top 10 %论文奖;2011年10月,指导在读博士生获得“微软学者奖”。2010与2013年,2次入选上海交通大学“SMC-A类晨星青年学者计划”。参与筹建了教育部-微软重点实验室上海交通大学“智能计算与智能系统”,推动了上海交通大学与微软研究院在“多媒体通信”领域的合作,并担任该方向负责人。在上海交通大学组建“图像-视频-多媒体通信”IVM实验室(http://ivm.sjtu.edu.cn),是IEEE通信协会多媒体通信技术委员会委员、IEEE电路与系统协会视觉信号处理与通信技术委员会委员。

详见:http://ivm.sjtu.edu.cn

 

 研究方向
信息论与编码、信号处理、多媒体通信、计算机视觉、机器学习
 讲授课程

Digital Image Processing

Wavelet and Fractal

 荣誉

2014年        国家杰出青年科学基金获得者

2014年        上海市“青年科技英才

2013年        上海市“曙光学者

2013年        上海交通大学SMC-A类晨星青年学者

2011年        上海市“技术发明奖一等奖(排名第1): 网络化视频媒体处理与适配分发关键技术与核心系统

2010年        上海交通大学SMC-A类晨星青年学者

2009年        教育部“新世纪优秀人才”计划

 研究项目

(1)国家杰出青年科学基金项目 No. 61425011《多媒体通信》,2015-2019,经费:400万元

(2)国家自然科学基金重点项目 No. U1201255,主持人,2013年1月 - 2016年12月,多维数字媒体的稀疏表示、结构化处理与联合编码260万

(2)国家自然科学基金重点项目 No. 60632040主持人,2007年1月- 2010年12月,适配网络化视频处理基础理论与实验平台,200万

 近年来发表的代表性论文
  1. B. Wang, Hongkai Xiong, X. Jiang, Y. F. Zheng, "Data-driven Hierarchical Structure Kernel for Multiscale Part Based Object Recognition", IEEE Transactions on Image Processing, vol. 23, no. 4, pp. 1765-1778, Apr. 2014.
  2. W. Dai, Hongkai Xiong, J. Wang, Y. F. Zheng. “Structured Set Prediction Modeling with Max-Margin Markov Network for Lossless Image Coding,” IEEE Transactions on Image Processing, vol. 23, no. 2, pp. 541-554, Feb. 2014.
  3. C. Li, D. Wu, Hongkai Xiong, “Delay-Power-Rate-Distortion Model for Wireless Video Communication Under Delay and Energy Constraints”,  IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, vol. 24, no. 7, pp. 1170-1183, July 2014.
  4. B. Wang, Hongkai Xiong, Z. Ren, C. W. Chen, “Deformable Shape Preserving Video Retargeting with Salient Curve Matching”, IEEE Journal on Emerging and Selected topics in Circuits and Systems, vol. 4, no. 1, pp. 82-94, Jan. 2014.
  5. J. Zou, Q. Wu, Hongkai Xiong, C. W. Chen, “Joint Spectrum and Power Auction with Multi-Auctioneer and Multi-Bidder in Coded Cooperative Cognitive Radio Networks”, IEEE Transactions on Wireless Communication, vol. 13, no. 10, pp. 5768-5780, Oct. 2014.
  6. W. Dai, Hongkai Xiong, X. Jiang, C. W. Chen, “Structured Set Intra Prediction with Discriminative Learning in Max-Margin Markov Network for High Efficiency Video Coding”, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, vol. 23, no. 11, pp. 1941-1956, Nov. 2013.
  7. Hongkai Xiong, Z. Pan, X. Ye, C. W. Chen, “Sparse Spatio-Temporal Representation with Adaptive Regularized Dictionary Learning for Low Bit-Rate Video Coding,” IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, vol. 23, no. 4, pp. 710-728, Apr. 2013.
  8. Hongkai Xiong, D. Zheng, Q. Zhu, B. Wang, Y. F. Zheng, “A Structured Learning-Based Graph Matching Method For Tracking Dynamic Multiple Objects,” IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, vol. 23, no. 3, pp. 534-548, Mar. 2013.
  9. P. Li, X. Jiang, S. Wang, J. Kim, Hongkai Xiong, L. Ohno-Machado. “HUGO: Hierarchical mUlti-reference Genome cOmpression For Aligned Reads”, Journal of the American Medical Informatics Association, doi:10.1136/amiajnl-2013-002147, Dec. 2013.
  10. P. Li, S. Wang, J. Kim, Hongkai Xiong, L. Ohno-Machado, X. Jiang, “DNA-COMPACT: DNA COMpression Based on A Permutation-Allocated Contextual Targeting Approach”, PLoS ONE, 8(11): e80377. doi:10.1371/journal.pone.0080377, Nov. 2013. http://dx.plos.org/10.1371/journal.pone.0080377, 2013.

 
 

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